大数据,作为探索客观事物的一个工具,其核心在于预测事物的未来发展

也许你会说,大数据分析的不是已经发生过的数据么?它探索的应该是事物的过去啊,怎么会是预测呢?

是的,看起来大数据是在对已经发生过的数据在分析,但是,对过去已经发生过的数据进行分析有什么意义呢?事情已经发生,再分析也无法改变过去呀。所以,大数据分析过去的数据,其实意在事物的未来。即,试图通过分析事物在过去的规律和发展变化,来探索事物在未来的发展趋势,以便利用事物的发展变化来实现我们的商业目的。

早在二战时期,“控制论之父”诺伯特维纳(Norbert Wiener)就试图通过预测德国空军飞行员的行为,来指导高射炮手来消灭纳粹空中力量。他通过观测飞机运动的轨迹,推测飞行员可能采取的规避动作,并预测飞机接下来所处的位置并用高射炮将其击落。

正如巴位巴西在《爆发》中描述的,人类行为93%是可以预测的。如果能够洞悉人类行为的规律,那么我们的未来,就可以掌握在我们自己的手中。

“历史不会重演,却自有其规律。”看起来,人类的很多事情都是随机的,偶然的,但是实际上,我们大多数的行为都具有惯常性,都是可以预知的。比如,你习惯于穿什么风格的衣服,你买东西时着重于品质还是价格,等等。

当然,要想弄明白这些行为规律,却不太容易。

大数据预测是建立在对事物过去的规律的认识上的。大数据专家会收集发生过的海量数据,并对数据进行适当的整理,进而利用计算机从数据中总结出事物的规律,提取出事物可能的变化,这样,通过掌握事物过去的发展和变化规律,对事物在未来的发展趋势进行预测,从而实现商业的目的。

以下列出了一些计算机统计得到的事物的规律。

消费者行为

美国西北大学发现,在看到跑车或美女的照片时,男性大学生会分泌唾液;

沃尔玛发现,选购洋娃娃的消费者中有60%的人也会购买巧克力棒;

美国订房网站发现,苹果电脑用户所订酒店价格比Windows用户要高出30%;

网站用户的活跃时段会有变化:零售网站的黄金时间是晚上8点,交友网站是深夜,金融网站是下午1点,旅行网站是上午10点;

看过网站横幅广告的人,在搜索相关产品的概率要比普通人高出61%,而其在搜索引擎中点击付费广告的概率更是比普通人高出249%。

金融和保险

银行信用比较高的人,其交通事故的概率也会较低;

素食主义者误机的可能性较小;

苏黎世大学发现,提前退休的人其平均寿命比正常退休的人要短,提前退休一年,相当于折寿1.8个月;

犯罪和执法

英国某银行发现,自杀式袭击者不会购买人身保险;

通过观察眼神变化来预测谎言,精确率高达82%;

犯罪分子容易在相近的地点作案,这在犯罪领域称为“余震”;

大型公共体育赛事活动之后,犯罪率通常会上升;

哥伦比亚大学发现,腹中饥饿的法官会从严判决。用餐后开庭判案,那么轻判的概率会提高65%;在用餐前判案,轻判的概率为0%。

大数据预测不仅仅包含以上领域,还有跟多与我们生活息息相关的领域,我们每一个人都生活在大数据时代当中。

其它场合

所以,好多看起来没有规律的、随机的、偶然发生的事物,却依然能够找到某些共同的特征和规律。这,就是大数据概率这个学科研究的核心内容,也是概率论在生活中的应用。

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